檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "生成對抗網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="徐繼聖"
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我們提出透過Wasserstein損失函數的生成對抗網路輔助擷取人臉屬性特徵(Disentangle Represenetation of Generative Adversarial Networ…
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我們提出透過三個子網路架構的生成對抗網路(Triple Component Generative Adversarial Nets, TC-GAN)進行姿態/年齡變數分離(Pose/Age Vari…
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我們提出了用於人臉年齡轉換的Cycle Consistency and Conditional Projection GAN (CCCP-GAN)。提出的 CCCP-GAN 由編碼器、解碼器和判別器…
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我們透過最先進的生成對抗網路StyleGAN2其優異的影像生成品質與潛在空間解耦能力,提出了新的網路架構,年齡風格生成對抗網路(Age StyleGAN, ASGAN),用於臉部年齡轉換的特定任務中…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串,提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…